每經(jīng)記者｜周逸斐    每經(jīng)編輯｜陳 旭    

5月16日，國家數(shù)據(jù)局官網(wǎng)發(fā)布消息，近日國家數(shù)據(jù)局印發(fā)了《數(shù)字中國建設2025年行動方案》（以下簡稱《行動方案》），這是國家數(shù)據(jù)局首次向地方數(shù)據(jù)管理部門印發(fā)的指導開展數(shù)字中國建設的文件。

新華社圖

《行動方案》提出，到2025年底，數(shù)字中國建設取得重要進展，數(shù)字領域新質(zhì)生產(chǎn)力不斷壯大，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益大幅提升，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重超過10%，數(shù)據(jù)要素市場建設穩(wěn)步推進，算力規(guī)模超過300EFLOPS（百億億次/秒），政務數(shù)字化智能化水平明顯提升，數(shù)字文化建設躍上新臺階，數(shù)字社會精準化、普惠化、便捷化取得顯著成效，數(shù)字生態(tài)文明建設取得積極進展，數(shù)字安全保障能力全面提升，數(shù)字治理體系更加完善。

部署8個方面重大行動

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，《行動方案》部署了體制機制創(chuàng)新、地方品牌鑄造、“人工智能+”等8個方面的重大行動，提出要深度挖掘人工智能應用場景，積極開展人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設。著力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端及智能制造裝備。

人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，而實體經(jīng)濟是人工智能的主戰(zhàn)場。賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛接受《每日經(jīng)濟新聞》記者書面采訪時表示，目前人工智能賦能實體經(jīng)濟取得了重要進展。

一是技術底座不斷夯實，人工智能算力、智算操作系統(tǒng)、行業(yè)大模型平臺等技術在實體經(jīng)濟中加快應用，企業(yè)廣泛接入DeepSeek（深度求索）等模型，如工業(yè)大模型應用平臺超過100個。

二是行業(yè)智能化應用場景日漸豐富，各行業(yè)深入開展“人工智能+”行動，如人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例達151個，企業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升。

三是智能產(chǎn)品加快創(chuàng)新，智能裝備、智能機器人、智能汽車、無人機、AI（人工智能）手機等智能產(chǎn)品成為市場新熱點。

四是產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)出臺，北京、廣東、江蘇等地紛紛出臺促進“人工智能+”支持政策。

如今，“智能制造”“綠色制造”成為新型工業(yè)化的關鍵詞，未來人工智能需要以何種方式為其賦能，開拓更大想象空間？

趙剛認為，首先是夯實技術底座，深化行業(yè)領域物聯(lián)網(wǎng)、算力芯片、智算平臺、大模型等新技術的研發(fā)和應用，突破復雜應用場景下的技術性能瓶頸；其次是加強企業(yè)數(shù)據(jù)治理，推動數(shù)據(jù)標注、訓練和推理，建設高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集；再次是深化各行業(yè)大模型、智能體和具身智能應用，促進實體經(jīng)濟全鏈條智能化轉(zhuǎn)型；最后是大力發(fā)展智能產(chǎn)品，推進AI手機、智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、智能機器人等新一代智能終端以及智能裝備迭代升級，實現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟效益。

加快鍛造數(shù)據(jù)領域“長板”

《行動方案》提出，要加快鍛造數(shù)據(jù)領域“長板”，通過技術創(chuàng)新、功能改造、品牌建設等手段提升競爭力，形成品牌效應與集群效應。

鍛造“長板”的過程中，我國在哪些領域具有領先優(yōu)勢？

工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時表示，中國在數(shù)字經(jīng)濟領域有四大優(yōu)勢：一是人工智能生成式技術領先全球；二是數(shù)字基礎設施建設規(guī)模優(yōu)勢明顯；三是政府和市場主體不斷探索數(shù)據(jù)資源體系和市場化，在數(shù)據(jù)流通上積累了豐富的實踐經(jīng)驗，從而不斷完善數(shù)據(jù)市場體制機制；四是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對數(shù)字轉(zhuǎn)型的需求旺盛，數(shù)實融合蓬勃發(fā)展，并形成了數(shù)實融合的產(chǎn)業(yè)集聚效應。

但盤和林也強調(diào)，在數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新方面，我國面臨兩大挑戰(zhàn)，一是核心技術存在缺陷，如芯片領域；二是研發(fā)模式還有局限，特別是原創(chuàng)性和獨創(chuàng)性方面。而在功能改造方面，我國面臨的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)流通機制等制度建設問題。

《行動方案》明確，加強交通、醫(yī)療、金融、制造、農(nóng)業(yè)等重點領域數(shù)據(jù)標注，建設行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院副院長鄧道正接受《每日經(jīng)濟新聞》記者書面采訪時表示，數(shù)據(jù)標注是人工智能大模型訓練的基礎，通過為數(shù)據(jù)添加標簽或注釋，使大模型能夠有效學習如何識別、分類或理解信息，提升模型的理解能力。全面、準確的數(shù)據(jù)標注可以顯著提高大模型的準確性和可靠性，多樣化的標注數(shù)據(jù)能夠顯著增強大模型在不同場景下的泛化能力。

記者注意到，1月13日，國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合發(fā)布的《關于促進數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》也提到，加強交通、醫(yī)療、金融、科學、制造、農(nóng)業(yè)等重點行業(yè)領域數(shù)據(jù)標注，建設行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能在行業(yè)領域的應用賦能。

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